어떻게 순위를 매기나

• 의미 점수: chunks.embedding 코사인 유사도. 질의 임베딩은 lib/embedding.ts 규약 그대로(2560→1024 truncate + L2 정규화, 쿼리에만 instruction prefix)
• 단어 점수: 질문에서 조사·어미를 뗀 텀이 제목에 몇 개 걸리는지. documents_title_trgm_idx(전 코퍼스)로 후보를 좁힙니다
• 인용 점수: doc_derived.cited_count를 로그 스케일로 정규화
• 청크가 없는 문서는 의미 점수를 0점이 아니라 없는 것으로 칩니다 — 적재된 코퍼스가 상위를 독식하지 않도록 남은 축만으로 가중평균합니다